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Dashboard Pivote Cuatro: Agilidad Operativa

Pivote Cuatro: Agilidad Operativa

Dashboard de métricas de herramientas colaborativas y eficiencia operacional

Período: Enero 2022 - Diciembre 2023 | 24 meses de datos

Usuarios Activos

65

-18.8% vs mes anterior

Horas Promedio de Uso

3.53 hrs

+74.8% vs febrero 2023

% Uso de Herramientas

43.3%

-40.7 pp desde inicio

Satisfacción Post-Capacitación

3.99/5

Promedio: 3.84/5

Incidentes Reportados

5

Promedio: 4.17/mes

Eventos de Formación

1

Total período: 81 eventos

Evolución de Usuarios Activos vs Total Empleados

Usuarios Activos
Total Empleados TI
Tendencia: -22.6% usuarios activos
Ene 2022: 84 usuarios (84%) → Dic 2023: 65 usuarios (43.3%)
⚠️ Declive significativo en adopción a pesar del crecimiento del equipo

Análisis de Correlaciones

Eventos ↔ Satisfacción r = 0.68
Satisfacción ↔ Adopción r = 0.51
Incidentes ↔ Satisfacción r = -0.41
Insight clave: Más eventos de formación generan mayor satisfacción, lo que a su vez mejora la adopción y reduce incidentes.

Resumen Ejecutivo

Promedio Usuarios Activos:

77 usuarios

Rango: 60-95 usuarios

Promedio Satisfacción:

3.84/5

76.8% satisfacción general

Total Eventos Formación:

81 eventos

3.38 promedio mensual

Promedio % Uso:

65.5%

Declive crítico: -40.7pp

⚠️ Estado Actual Crítico

La organización se encuentra en un punto de inflexión con adopción por debajo del 50% y tendencia decreciente. Se requiere intervención inmediata para evitar el escenario pesimista (+5% tiempo de ciclo).

Asistente Inteligente de Análisis

Pregúntale al asistente sobre cualquier métrica, tendencia o recomendación basada en los datos del dashboard.

💬 Chatbot Inteligente de Análisis de Datos
Preguntas sugeridas:

• "¿Cuál es la tendencia de usuarios activos?"
• "¿Qué recomendaciones tienes para mejorar la adopción?"
• "Explica el escenario de predicción optimista"
• "¿Cómo puedo reducir los incidentes reportados?"
• "¿Qué correlación existe entre eventos y satisfacción?"
• "¿Cuáles son los umbrales críticos identificados?"

Capacidades del Asistente IA

Analizar tendencias históricas de 24 meses de datos
Proporcionar recomendaciones específicas con presupuestos
Explicar correlaciones entre métricas (r=0.68, r=0.51, etc.)
Interpretar escenarios predictivos y factores de riesgo